Da zum Global-Scaling^®-Merchandising auch ein "GS^®-Planer" (spezial: 328) gehört, die praktische Lebenshilfe geben will, schauen wir uns doch einmal an, wie aussagekräftig die statistischen Aussagen sind. Die Lebenszeit zwischen 35-40 Jahren soll ein Dichtemaximum mit der höchsten inneren Ereignisdichte kennzeichnen (special: 326 ff.). Diese Aussage ist so allgemeingültig und die Zeitwerte sind so variabel, dass dies wohl eine recht triviale Erkenntnis ist. Dass in der Zeit zwischen 55 und 61 Jahren das Herzinfarktrisiko sehr groß ist und auch Schwerbehinderungen in der Statistik ein Maximum erhalten, hat wohl auch eher mit Lebensbelastungen zu tun als mit kosmischen stehenden Wellen oder Protonenresonanzen. Nun wird weiterhin eine Lücke zwischen 22 und 25 Jahren behauptet: "Am Rand dieser Lücke, also im Alter von 25 Jahren, ändert sich die innere Dynamik sprunghaft. Auch dieser Umstand hat statistische Auswirkungen. So springt zum Beispiel die Erwerbslosenquote im Alter von 25 Jahren um das Doppelte: In Deutschland sind durchschnittlich 15 Prozent aller erwerbsfähigen Menschen unter 25 Jahren arbeitslos. Ab 25 Jahre sind nur noch 7,5 Prozent erwerbslos." (special: 327)
Wer sich selbst einmal Arbeitslosenstatistiken betrachtet ^[5], wird feststellen, dass eine so deutliche Abgrenzung dieser Altersklassen kaum auftritt. Ein Bild und genaue Quellenangaben bleibt die Veröffentlichung für dieses Beispiel auch schuldig und auch die anderen Beispiele zeigen nicht gerade das, was man von exakter Statistik mit signifikanten Aussagen erwarten würde.

Schauen wir uns ein anderes Anwendungsfeld an.

2.3.1. Die Struktur der Welt

Wir werden anhand der Planetenverteilung jedoch ein Prinzip von Global Scaling^® verdeutlichen. Wir lassen mal außer acht, dass die Anzahl der Planeten sowieso zu gering ist, um methodisch sauber statistische Aussagen aus ihnen zu gewinnen. Eine Häufigkeitsverteilung für 9 oder 8 Planeten ist statistisch eigentlich sinnlos. Aber wir können daran veranschaulichen, was bei einer logarithmischen Darstellung geschieht, auf die Müller immer wieder hinaus will.

Eine solche "logarithmische Verteilung" ist nichts Ungewöhnliches, wie auch in einer Veröffentlichung eines Global-Scaling^®-Vertreters, André Waser (2003) im Reader zu "Global Scaling" ganz gut beschrieben wird. Es ist bekannt, dass viele Größen lognormalverteilt sind. So z.B. in der Mineralogie die Gesteinsgröße, Mineralienvorkommen oder die Anzahl von Partikeleinschlüssen, in der Biologie das Wachstum und das natürliche Vorkommen bestimmter Spezies, in der Wirtschaft die Einkommen, Preise und Firmengrößen und in der Technik das Ausfallverhalten von Bauteilen in der klassischen Betriebsfestigkeit. Lognormale Verteilungen entstehen immer dann, wenn mehrere Faktoren multiplikativ zusammen wirken. Eine Gaußsche Normalverteilung für Messwerte entsteht dagegen, wenn die kleinen zufälligen Einzelbeiträge zu einer Größe nur additiv, ohne sich zu beinflussen (wie beim Würfelspiel oder beim Lotto) wirken (siehe z.B. Limpert, Stahel 2002: 15 ff.). Das sind alles keine besonderen "Entdeckungen" von Global Scaling^®, auch wenn das bis zum Schulende oder sogar einem Ingenieurstudium vielen nicht bekannt wurde.

Abb. 2.8: "Die Verteilung der Planeten in Abhängigkeit von ihrer Entfernung zur Sonne ist logarithmisch skaleninvariant" (special: 270).

Die "Skaleninvarianz" behauptet, dass immer die gleichen Abstandsverhältnisse auf der logarithmischen Skala immer wieder auftauchen, also dasselbe Verteilungsmuster unabhängig von der Skala immer wieder auftaucht. Bei 9 (oder gar nur 8) Planeten ist klar, dass die genaue "Feinstruktur" des sog. "Müller-Fraktals" auf der Skala nur getrickst worden sein kann, damit es "so aussieht, wie überall, wo wir es so hinmalen". Dass in der Abbildung, wenn man im Original genau hinschaut, die Größe der Astronomischen Einheit um das Tausendfache zu groß angegeben ist (ein Komma fehlt), sollten wir dem Großen Meister als Schusselfehler durchgehen lassen.